Data Science im Zeitalter von Big Data: Wissensvorsprung und Entscheidungshilfe

Digitalisierung, Internet der Dinge oder Industrie 4.0 sind Themen, die neue Ansätze in der Datenanalyse verlangen. Data Science macht Erkenntnisse sichtbar, deckt Zusammenhänge auf und generiert Voraussagen, die sonst unentdeckt bleiben. Nutzen Sie das Potenzial und die Möglichkeiten, welche Data Science verbunden mit SAP HANA bietet. An konkreten Use-Cases zeigen wir Ihnen, wie Ihr Unternehmen davon profitiert.

Big Data produziert massenhaft neue und oft noch völlig ungenutzte Unternehmensdaten. Damit die Daten für ein übergreifendes Firmen-Reporting genutzt werden können, werden die unterschiedlichen Datenstrukturen in die bestehende Systemlandschaft eingebettet. Werden die Daten dabei gezielt mit Data Science-Ansätzen bearbeitet, gewinnt Ihr Unternehmen neue Erkenntnisse, die bei betriebswirtschaftlichen Entscheidungen weiterhelfen.

Das Potenzial von Data Science

Data Science unterstützt Sie beispielsweise bei Planungssimulationen, prädiktiven Analysen oder Preiskalkulationen. Data Science kann aber auch sinnvoll eingesetzt werden bei der Optimierung einer intelligenten Produktions- und Verbrauchssteuerung oder bei einer explorativen Suche nach korrelierenden Dateneigenschaften. Ihr Gewinn? Eine ganzheitliche Unternehmenssicht mit durchgängigen IT-Lösungen, mit denen Sie alle (un-)strukturierten Massendaten in Ihrem Unternehmen managen und nutzen.

Big Data befasst sich mit dem Sammeln und Aufbereiten von grossen Datenmengen. Data Science wertet die Datenstrukturen aus und generiert aus diesen Daten Entscheidungsgrundlagen.
Wissenschaftliche Methoden und Techniken aus Mathematik, Statistik, Prognostik, und Informatik werden zusammen mit dem erforderlichen Fachwissen gepaart und für neue Lösungen genutzt.

Data_Science.png

Data Science basierend auf SAP HANA

SAP HANA bietet umfangreiche Möglichkeiten und technologische Mittel zur Umsetzung von Lösungen mit Big Data und Data Science. Dank der In-Memory-Technologie ist SAP HANA bei der Verarbeitung von Massendaten extrem schnell. Zusätzlich stellt SAP vorgefertigten Business Content (Bausteine), Werkzeuge und Programmiersprachen für Algorithmen zur Implementierung komplexer Anwendungsszenarien zur Verfügung. Dadurch wird die Lösungsimplementierung wesentlich beschleunigt, die Projektumsetzung verkürzt. Wir zeigen Ihnen, wie Sie von den Möglichkeiten und Technologien profitieren können und welche Grenzen es gibt. Sie erhalten einen Vorschlag, wie sich SAP HANA optimal in Ihre Unternehmensarchitektur integrieren lässt.

Data_Science_Grafik_vdef-(1).png


Aktuelles aus dem Bereich Business Intelligence

News

NOVO Innovation Day 2024

News

SAP People Analytics

News

Rückblick NOVO Innovation Day 2023

News

SAP Datasphere: Datenmodellierung im Self-Service

News

SAP Quality Awards 2022 für Kanton Zürich und BVB

News

Success Story: SAP Analytics Cloud im Einsatz bei der BVB

News

NOVO Quereinsteiger/-innen-Programm SAP-Beratung

News

Übersicht im Kennzahldschungel für Spitäler